JEV AI Model: 무료 온라인 AI 텍스트 분류기

AI 텍스트 분류기란 무엇인가요?

AI 텍스트 분류기는 입력한 컨텍스트를 읽고 카테고리, 점수 또는 확률로 결과를 반환합니다. JEV AI Model은 일반 텍스트와 JSON을 지원하므로 고객 문의, 이력서, 설문 답변, 프롬프트, 상품 정보 등을 브라우저에서 바로 분류할 수 있습니다.

챗봇과 달리 실행 전에 답변 형식을 정하므로 결과를 저장하고 비교하고 검토하기 쉽습니다. Noul은 확률을 반환하고, Score와 Choice는 검토에 참고할 수 있는 신뢰도도 반환합니다.

Jev AI 사용 방법: 예제로 시작하기

처음이라면 위의 “고객 문의 분류하기” 예제를 선택하세요. 한국어 메시지와 질문이 자동으로 입력되므로 코드를 작성하지 않고도 전체 과정을 확인할 수 있습니다.

1. 1한국어 예제 불러오기“고객 문의 분류하기”를 선택하고 컨텍스트에 채워진 고객 메시지를 읽어 보세요. 내 텍스트나 JSON으로 바꿔서 사용할 수도 있습니다.
2. 2질문과 답변 유형 확인하기예제에는 긴급도를 판단하는 Noul 질문, 담당 팀을 고르는 Choice 질문, 불만 정도를 평가하는 Score 질문이 들어 있습니다. 원하는 작업에 맞게 질문과 선택지 또는 평가 단계를 수정하세요.
3. 3분류 실행하기“분류하기”를 누르면 요청이 전송됩니다. Noul은 0부터 1 사이의 확률을 반환합니다. Score와 Choice에서는 결과와 함께 신뢰도 및 각 답변의 확률을 확인할 수 있습니다.
4. 4결과를 검토하고 다시 시도하기Choice에서 선택된 라벨과 다른 후보의 확률을 비교하세요. 후보 간 차이가 작다면 질문이나 분류 기준이 모호한지 살펴보세요. 컨텍스트나 질문을 하나씩 바꾸고 다시 실행하면 결과가 어떻게 달라지는지 확인할 수 있습니다.

AI 텍스트 분류 활용 사례

많은 레코드에 같은 판단을 반복해야 할 때 생성형 문장보다 구조화된 분류가 유용합니다.

AI 텍스트 분류기 자주 묻는 질문