온라인 AI 텍스트 분류
무료 AI 텍스트 분류기로 결과를 구조화하세요
텍스트나 JSON을 붙여 넣고 답변 형식을 선택하면 신뢰도가 포함된 분류 결과를 받을 수 있습니다.
컨텍스트
분류할 사실을 한 줄씩 입력아직 데이터가 없습니다. 필드를 추가하거나 예제를 선택하세요.
질문
컨텍스트에서 판단할 내용원하는 답변 형식을 선택하세요:
사용 가능 횟수 확인 중…
구조화된 답변
자유 형식 텍스트 대신 확률, 점수 또는 지정한 라벨을 받습니다.
신뢰도 포함
모든 결과에 신뢰도가 포함되어 애매한 사례를 검토할 수 있습니다.
설정 필요 없음
계정이나 API 키 없이 3회 무료로 사용하고 로그인 후 계속할 수 있습니다.
AI 텍스트 분류기란 무엇인가요?
AI 텍스트 분류기는 입력한 컨텍스트를 읽고 카테고리, 점수 또는 확률로 결과를 반환합니다. JEV AI Model은 일반 텍스트와 JSON을 지원하므로 고객 문의, 이력서, 설문 답변, 프롬프트, 상품 정보 등을 브라우저에서 바로 분류할 수 있습니다.
챗봇과 달리 실행 전에 답변 형식을 정하므로 결과를 저장하고 비교하고 검토하기 쉽습니다. 모든 결과에는 신뢰도가 포함되어 애매한 사례만 사람에게 전달할 수 있습니다.
AI로 텍스트를 온라인 분류하는 방법
무료 분류기는 어떤 작업이든 동일한 세 단계로 사용할 수 있습니다.
- 1컨텍스트 입력텍스트를 붙여 넣거나 관련 사실을 JSON으로 작성합니다. 모델은 제공된 정보만 사용합니다.
- 2답변 유형 선택확률은 Noul, 순서형 점수는 Score, 지정한 라벨 선택은 Choice를 사용합니다.
- 3분류 실행구조화된 답변과 신뢰도, 전체 확률 분포를 즉시 확인할 수 있습니다.
세 가지 AI 분류 결과
Noul — 확률
문장이 참일 확률을 0부터 1 사이로 반환합니다. 0.5에 가까우면 실제로 불확실하다는 뜻입니다.
Score — 순서형 점수
낮음, 보통, 높음처럼 직접 정의한 순서형 단계에 따라 평가합니다.
Choice — 카테고리 라벨
제공한 라벨 중 가장 적합한 항목을 선택하고 모든 항목의 확률을 보여 줍니다.
AI 텍스트 분류 활용 사례
많은 레코드에 같은 판단을 반복해야 할 때 생성형 문장보다 구조화된 분류가 유용합니다.
고객 문의 분류
긴급도를 감지하고 적절한 팀으로 배정하며 고객 감정을 평가합니다.
이력서 검토
지원자의 경험과 채용 요건을 비교하고 애매한 지원서를 사람이 검토합니다.
콘텐츠 검토
게시물, 상품, 댓글, 프롬프트에 자체 정책 카테고리를 적용합니다.
설문 코딩과 데이터 라벨링
주관식 답변과 원시 데이터를 일관된 라벨로 변환합니다.
AI 텍스트 분류기 자주 묻는 질문
AI 텍스트 분류기를 무료로 사용할 수 있나요?
네. 계정 없이 3회, Google 로그인 후 하루 30회까지 사용할 수 있습니다.
텍스트뿐 아니라 JSON도 분류할 수 있나요?
네. 일반 텍스트 또는 모델이 평가할 사실이 담긴 JSON 객체를 입력할 수 있습니다.
어떤 결과를 반환하나요?
확률, 순서형 단계의 점수 또는 직접 정의한 선택지 중 하나의 카테고리를 반환합니다.
API 키가 필요한가요?
아니요. 브라우저 분류기는 별도의 API 키 없이 바로 사용할 수 있습니다.
신뢰도는 어떻게 사용하나요?
자동 처리 기준을 정하고 기준보다 신뢰도가 낮은 결과만 사람이 검토하도록 설정할 수 있습니다.