在线 AI 文本分类工具
免费在线 AI 文本分类器，把文本变成结构化结果
粘贴文本或 JSON，选择结果类型，几秒内获得带置信度的概率、评分或分类标签。
上下文
需要分类的事实，每行一项还没有内容，请添加字段或选择上方示例。
问题
你想从这些信息中判断什么选择你需要的结果类型：
正在检查可用次数…
结构化分类结果
直接获得概率、评分或标签，不再从长篇文本中提取答案。
自带置信度
每个结果都包含置信度，低置信度内容可以交给人工复核。
无需配置
无需账号或 API Key 即可免费分类 3 次，登录后可继续使用。
什么是 AI 文本分类器？
AI 文本分类器会读取你提供的上下文，并返回明确的分类标签、评分或概率。JEV AI Model 同时支持普通文本和 JSON，可在线处理客服消息、简历、问卷回答、用户提示词、商品信息等内容。
与聊天机器人不同，你在发送请求前就确定结果格式，因此输出更适合保存、对比、审核和接入业务流程。每个结果都基于你提供的事实，并附带置信度，便于把不确定的内容交给人工复核。
如何在线使用 AI 进行文本分类
无论处理哪种内容，只需三个步骤即可获得结构化分类结果。
- 1添加上下文粘贴文本，或用 JSON 描述需要判断的事实。模型只会使用你提供的信息。
- 2选择结果类型用 Noul 判断概率，用 Score 按等级评分，或用 Choice 从自定义标签中选择。
- 3运行分类立即获得结构化结果、置信度和概率分布，可直接用于后续工作流。
三种 AI 分类结果类型
Noul：真假概率
判断一条陈述为真的概率，返回 0 到 1 的数值；接近 0.5 表示模型确实不确定。
Score：等级评分
按照你定义的有序等级进行评分，例如低、中、高严重程度。
Choice：分类标签
从你给出的标签中选择最符合的一项，同时返回所有选项的概率。
常见的 AI 文本分类使用场景
当同一个判断需要重复处理大量记录时，结构化分类比生成长篇文本更实用。
客服工单分类
识别紧急程度、自动分配团队，并判断客户情绪。
简历筛选
根据职位要求评估候选人，并把不确定的申请交给人工查看。
内容审核
使用自己的规则对帖子、商品、评论和提示词进行分类。
问卷编码与数据标注
把开放式回答和原始记录转换成一致的标签，方便统计分析。
AI 文本分类器常见问题
这个 AI 文本分类器免费吗？
可以免费使用。无需账号可运行 3 次，使用 Google 登录后每天可运行 30 次。
除了文本，还能分类 JSON 吗？
可以。你可以粘贴普通文本，也可以用 JSON 对象提供需要模型判断的事实。
分类器可以返回什么结果？
它可以返回真假概率、按自定义等级计算的评分，或从给定选项中选择一个分类标签。
使用时需要 API Key 吗？
不需要。网页中的在线分类工具可以直接使用，无需提供自己的 API Key。
置信度应该怎么用？
你可以设置自动处理阈值，把低于阈值的结果交给人工复核。